КЕЙС 08 · AI Assistant / Semantic Retrieval

Семантический поиск по корпоративным документам

Задайте вопрос — получите ответ из внутренней базы знаний

ИИ понимает смысл вопроса, находит релевантные фрагменты во внутренних документах организации и формирует ответ только на основе найденных источников с указанием цитат и документов.

Посмотреть процесс Где применяется

Уровень:Низкий / СреднийВход:Вопрос / запрос пользователяРезультат:Ответ на основе документов + источник + цитатаСтек:Облачный семантический поиск + LLMКласс решения:Information Retrieval / Semantic Search

Вопрос → Ответ из документов

01 · Проблема

Встреч много, фиксации нет — поручения теряются

Что решает кейс

Информация распределена по множеству корпоративных документов и тяжело быстро найти нужную информацию, соответственно на поиск документа тратиться много времени.

50-90%

экономия времени на поиск информации

Экономия времени

02 · Где применяется

От корпоративных команд до проектных офисов

HR и кадровые вопросы

Регламенты и политики

Процессы и инструкции

Техподдержка и база знаний

Юридические документы

Договоры

Онбординг сотрудников

Внутренние стандарты

FAQ

03 · Что нужно на входе

Необходимые вводные для старта

Корпоративные документы — txt, md, pdf

Вопрос пользователя (текст)

Структурированные регламенты

Инструкции и процессы

Информация о продуктах / услугах

Актуальные версии документов

04 · Как работает

Работа в инфографике

Что формируется на выходе

Краткий ответИсточник — документ, разделЦитата — если релевантнаЕсли нет ответа в базе — сообщить явноКонтекст для принятия решенияРекомендации — если требуется

05 · Антигаллюцинаторные правила

Локальность — преимущество

Нет данных в базе

Сообщить: «В базе знаний нет информации»

Если нет источника

укажи явно

Если есть противоречия в документах

покажи оба варианта

Если ответ только из документов

не используй свои знания

Не найдено - не выдумывай

сообщи явно

shturman · build-protocol.sh

# 1. Приём аудио через Telegram-бот
$ tg-bot receive --voice "meeting-2026-07-31.ogg"

# 2. Транскрибация и диаризация спикеров
$ whisper transcribe --diarize "meeting-2026-07-31.ogg"

# 3. Сборка протокола по шаблону
$ hermes build-protocol \
  --transcript ./transcript.json \
  --template ./corp-protocol.md \
  --participants ./roster.json \
  --anti-hallucinate strict

06 · Варианты развёртывания